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AI“花式”換臉,“ZAO”出了什么?

2019-09-16 09:32199

作者 | 小欣

來源?|?欣旋咨詢(ID:PMP2010)??圖片來源于網絡

 

8月30日,一款正式上線的軟件“ZAO”受到熱捧。

大量用戶通過這款APP,上傳自己的自拍照,將自己“變成”影視片段中的主角,并將這些視頻片段上傳到微信朋友圈等社交平臺,引起“病毒式”傳播,可見其火爆程度。

因APP用戶隱私協議不規范,在8月31日晚間,就有不少網友聚集在“ZAO”的官方微博,要求注銷賬號,刪除本地面孔。

ZAO用戶協議中的一條:

用戶上傳發布內容后,意味著同意授予 ZAO 及其關聯公司以及 ZAO 用戶,在“全球范圍內完全免費、不可撤銷、永久、可轉授權和可再許可的權利”;包括但不限于可以對用戶內容進行全部或部分的修改與編輯(如將短視頻中的人臉或者聲音換成另一個人的人臉或者聲音等)以及對修改前后的用戶內容進行信息網絡傳播以及《著作權法》規定的由著作權人享有的全部著作財產權利及鄰接權利。

9月3日,工信部就“ZAO”APP網絡數據安全問題開展問詢約談。由此,引發了更多人思考如何監管和使用此類技術,也讓人不禁思索ZAO走紅是否曇花一現?

其實,AI換臉并沒有那么神秘。它只是基于人工智能的人體圖像合成技術生成的“假臉”,即將目標人物各個角度的人臉照片一幀幀貼在被換對象的視頻畫面上,生成假臉視頻。

更何況AI換臉并非一件新鮮事,1994年的《阿甘正傳》就用了“原始”的換臉技術,用數字方式,將肯尼迪的影像填充到了電影中,觀影過程中也毫無違和感。為此,這部電影還拿到了1995年的奧斯卡最佳視覺效果獎。

2014年《速度與激情7》里為了讓保羅·沃克回歸,片方就用了替身+動態捕捉+CGI動畫的方式,以保羅的兩位弟弟為替身,最終讓觀眾的老朋友重新回到了大屏幕上。

在2017年,國外開始有人發布AI換臉視頻。這個AI換臉的技術源自于國外Reddit網站上一個名為“deepfakes”的用戶,這款軟件被命名為deepfake。

六小齡童“變身”蔡徐坤

唐嫣版歌手

程序員換臉奧巴馬

特朗普版希拉里

在初期,為了傳播deepfake技術,少數了解deepfake技術的精英們創辦了deepfake論壇。但這種發展卻逐漸病態化,除了惡搞明星、政壇人物外,有的網友直接收集女生照片,用deepfake技術定制色情片,讓眾多人在毫不知情的情況下淪為這項技術的受害者。

今年3月,一段通過AI技術把朱茵在《射雕英雄傳》中扮演的角色“黃蓉”的臉替換成楊冪的臉,視頻在網絡引起熱議。在視頻中,楊冪的臉完美替代掉了朱茵的臉……

還有7月網絡上流行的變老挑戰(agechallenge),影視明星中大家最愛的復仇者聯盟天團,雷神變得像他爸奧丁,帥氣的美國隊長變得像個老奶奶,而科學組似乎頭發都有點問題。

帥氣的小哈利波特變老后,還是蠻可愛的~~

七月男友李現變老后,還會那么令你“上頭”么?

這些圖片都是通過FaceApp?軟件制作出來的,或許大家感覺這個名字很熟悉,畢竟在之前流行的四宮格拼圖中,嬰兒版和反轉性別的版本最受歡迎,只不過這次是老年版的“solo”時刻。

在AI技術下,你也不用發愁是適合長發還是短發?亞麻棕還是淺藍挑染?換臉后的你,會更有場景感,能更快找到最適合自己的發型。

還能看到復活版的張國榮,這也是粉絲們的一波福利。

Andrew Kaplan

據報道,利用對話AI技術和數字助理設備,78歲的美國作家安德魯?卡普蘭即將成為首個“數字人類”,在云上永生。未來,通過語音設備與逝去親人對話將成為可能。

人們對所愛之人離世后的懷念是類似的:翻閱老舊的家庭相冊,觀看不怎么清晰的家庭錄像,瀏覽線上相冊等。從緬懷親人的角度,這或許可以作為一種精神寄托,真實感也會更深。

在《黑鏡》中,就有一個類似的人造天堂——圣朱尼佩洛,劇中每人每周只有5小時的限量登錄。在人們選擇安樂死之后,靈魂可以永遠存活在那個人造的虛擬世界里,永葆青春。

盡管AI技術能為你帶來歡樂,能讓你與影視作品深入互動,為你提供了一個線上表演的場所,但其帶來的一些問題也不容忽視。

還記得8月的“蘿莉變大媽”事件引發的全網關注吧,許多人吐槽自己被喬奶奶欺騙了。試想當時的喬碧蘿也會用AI變臉直播,或許都不會被網友們發現真實面容,繼續榜一并有禮物收。

9月2日,一張圖片在網上刷屏,課堂上,學生趴桌子、玩手機、睡覺、聽講等次數都會被攝像頭捕捉。因帶有“MEGVII曠視”logo,所以被認定為是它的視覺AI系統。對此,大量網友嚴厲指責,曠視回應稱,“這只是技術場景化概念演示”。

用人工智能來監視學生上課,只是技術的倫理滑坡的一小步,這不僅侵犯了個人隱私,而且也會讓“監控”成為學生的潛意識,可能會使其長大后形成“偽裝”人格,很難融入社會之中。

更令人憂心的是,在人工智能的圈子里出現了Deepfake2.0概念,即不只要AI換臉,還要能模仿一個人的行為舉止、聲音、習慣、動作。要真的實現了,AI換臉視頻和真人視頻,就根本無法分辨了。

如此,在社交媒體快速發展的時代下,人們就無法識別什么是假新聞,利用AI犯罪的可能性也會有所增加。如2013年美聯社的推特賬號被黑客攻擊,發布了一條假新聞,說:“號外:白宮發生兩次爆炸,奧巴馬受傷”。該消息發布三分鐘內道指大跌超過150點,油價大跌隨后恢復,投資者涌入美債避險,10年期美債收益率走低。市場混亂大約持續了5分鐘。這只是假推特,那么在Deepfake2.0的加持下,假新聞又會給社會造成怎樣的動亂?

技術本身是中立的,迭代發展是不可阻擋的趨勢,速度之快有時或許超過了應對風險手段的出現。但技術+場景從不是中立的,技術可以應用在某個場景下,產生對用戶有影響的功能。若將技術作為武器,用來侵犯公眾隱私和危害公眾安全等,就超出了法律與倫理的邊界,“何異于刺人而殺之,曰‘非我也,兵也?’”這也猶如產品人制作出菜刀本身不是問題,但若將菜刀應用在學校、辦公室,那么大家都會覺得有問題。

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